Data-driven marketing is vandaag de dag het toverwoord. Het is een wens van veel bedrijven om data-driven te (kunnen) gaan werken en de juiste inzichten te halen uit de gegevens van diverse systemen. Maar hoe doe je dat nu?
Jarenlang hebben bedrijven en organisaties geïnvesteerd in hun automatisering. Daardoor is er veel digitale informatie beschikbaar. Om prospects en klanten op de juiste manier te benaderen blijkt in de praktijk echter een hele opgave. Het is niet de technisch complexe oplossing die uitkomst kan bieden. Er valt vaak veel winst te behalen met relatief eenvoudige optimalisaties. Het advies dat we geven: Big data, keep it simple. We geven enkele inzichten.
Klantprofiel
De eerste vraag die je je als organisatie moet stellen: wie is nou eigenlijk onze klant? Klanten staan vaak in tig verschillende systemen. Uit onderzoek blijkt dat er wel zes ‘omgevingen’ zijn waar een klant geregistreerd staat. En dat gebeurt vanuit verschillende invalshoeken: als debiteur, ingeschreven als nieuwsbrief-abonnee of bij customer support. En als er meerdere vestigingen zijn, kan het zijn dat de klant daar ook meerdere keren geregistreerd staat. Om een klant goed in beeld te krijgen moet er tijd en energie geïnvesteerd worden. Niet de eenvoudigste stap, maar wel de meest waardevolle stap. Het geeft inzicht in wie die klant is en welke producten of diensten hij afneemt.
Stap twee is om inzicht te krijgen wat de omzet per klant is. Maak bijvoorbeeld regelmatig een top-tien van klanten met de hoogste omzet. Kijk wie de grootste stijgers en dalers zijn. Erg eenvoudig en enorm nuttig. Kijk vervolgens naar de hoeveelheid klachten deze klanten hadden en welke offertes er nog open staan. Met het juiste data-management krijg je een 360 graden beeld van je klant. Hiermee kan je de klant nog beter helpen.
Data-koppeling
Uit elke marketing-campagne of communicatie-uiting kan handige data verkregen worden. Alleen de verschillende platformen voor content-creatie en online marketing zijn vaak een obstakel. Eén uitgevoerde campagne kan duidelijke inzichten verschaffen, maar een automatisch overkoepelende analyse van de verschillende campagnes over de verschillende platformen is niet mogelijk. De resultaten staan immers verspreid over allerlei gesloten systemen.
Een goed inzicht wie je prospect is en hoe de klantreis (customer journey) er uit ziet wordt hierdoor belemmert. Begin met het maken van koppelingen die eenvoudig te realiseren zijn en die snel inzicht kunnen bieden. Combineer de resultaten van een Facebook of LinkedIn-campagne met de lezers van je nieuwsbrief en ontdek wie je echte fans zijn.
Clean en overzichtelijk
Er gaat veel tijd verloren bij het analyseren van data aan gegevens die geen waarde bieden, dubbel zijn of verspreid staan over verschillende platformen. Data moet daarom ‘schoon’ (clean) zijn. Duidelijke afspraken en gedefinieerde werkprocessen die uniform te handhaven zijn dragen hieraan bij. Bepaal vooraf welke gegevens nodig zijn en waarom.
Data die reeds bestaat kan vervuild zijn. Deze dienen flink opgeschoond te worden. Zeker als die over verschillende systemen voorhanden zijn. Wijs een verantwoordelijke aan en spreek een deadline af. Zodra gegevens opgeschoond zijn kan er gestart worden met geformuleerde uniformiteit zodat elke klant op dezelfde manier in elk systeem wordt weergegeven.
Aan de slag
Om te starten met data-driven marketing moet je ergens beginnen. Bovengenoemde inzichten helpen je met een begin te maken zonder direct zwaar te moeten investeren in software licenties of een dure all-in-one oplossing.
Wil je meer informatie?
Bel ons: 0642 72 08 82
Mail ons: hello@socialhero.nu
Stuur ons een WhatsApp bericht: 0642 12 01 16 (9-21)
